<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Osman Mutlu &#124; Freelance WebMaster &#187; ysa ların optimizasyonu</title>
	<atom:link href="http://www.osmanmutlu.net/tag/ysa-larin-optimizasyonu/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://www.osmanmutlu.net</link>
	<description>Samimi , Hızlı ve Net Çözümler İçin Doğru Tercih..</description>
	<lastBuildDate>Sun, 29 Jan 2012 11:34:56 +0000</lastBuildDate>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.3.1</generator>
		<item>
		<title>MLP Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme</title>
		<link>http://www.osmanmutlu.net/mlp-yapay-sinir-aglarinda-ogrenme</link>
		<comments>http://www.osmanmutlu.net/mlp-yapay-sinir-aglarinda-ogrenme#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 19 Dec 2009 22:34:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[Okul]]></category>
		<category><![CDATA[sinir ağları]]></category>
		<category><![CDATA[yapay zeka]]></category>
		<category><![CDATA[ysa ların optimizasyonu]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.osmanmutlu.net/?p=101</guid>
		<description><![CDATA[Yapay Sinir Ağlarında (YSA) nöral öğreniminin optimize edilmesi problemi literatürde yaygın olarak incelenmiştir. Geniş olarak kullanılan çok katmanlı perseptron (Multi-Layered Perceptron: MLP) tipi YSA’larının optimizasyonu alanında çok geniş bir literatür oluşturulmuştur. Özellikle öğrenme algoritması, eğitim veri setinin uygun kodlanması veya &#8230; <a href="http://www.osmanmutlu.net/mlp-yapay-sinir-aglarinda-ogrenme">Okumaya devam et <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">Yapay Sinir Ağlarında (YSA) nöral öğreniminin</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">optimize edilmesi problemi literatürde yaygın olarak</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">incelenmiştir. Geniş olarak kullanılan çok katmanlı</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">perseptron (Multi-Layered Perceptron: MLP) tipi</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">YSA’larının optimizasyonu alanında çok geniş bir</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">literatür oluşturulmuştur. Özellikle öğrenme</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">algoritması, eğitim veri setinin uygun kodlanması</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">veya ağ topolojisinin optimize edilmesi üzerinde geniş</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">olarak durulmuştur</div>
<p>Yapay Sinir Ağlarında (YSA) nöral öğreniminin optimize edilmesi problemi literatürde yaygın olarak incelenmiştir. Geniş olarak kullanılan çok katmanlı perseptron (Multi-Layered Perceptron: MLP) tipi YSA’larının optimizasyonu alanında çok geniş bir literatür oluşturulmuştur. Özellikle öğrenme algoritması, eğitim veri setinin uygun kodlanması veya ağ topolojisinin optimize edilmesi üzerinde geniş olarak durulmuştur. Yazının devamını <a title="yapay sinir ağları" href="http://www.osmanmutlu.net/mlp-yapay-sinir-aglari.rar" target="_blank">rar</a> olarak veya <a title="yapay sinir ağları" href="http://www.osmanmutlu.net/mlp-yapay-sinir-aglari.pdf" target="_blank">pdf</a> olarak indirebilirsiniz. <a title="yapay sinir ağları" href="http://www.osmanmutlu.net/mlp-yapay-sinir-aglari.pdf" target="_blank"> Tıkla</a></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.osmanmutlu.net/mlp-yapay-sinir-aglarinda-ogrenme/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>1</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>

