<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Osman Mutlu &#124; Freelance Web Master &#187; yapay zeka</title>
	<atom:link href="http://www.osmanmutlu.net/tag/yapay-zeka/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://www.osmanmutlu.net</link>
	<description>Samimi , Hızlı ve Net Çözümler İçin Doğru Tercih..</description>
	<lastBuildDate>Tue, 29 Jun 2010 20:29:45 +0000</lastBuildDate>
	<generator>http://wordpress.org/?v=2.9.2</generator>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
			<item>
		<title>MLP Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme</title>
		<link>http://www.osmanmutlu.net/mlp-yapay-sinir-aglarinda-ogrenme</link>
		<comments>http://www.osmanmutlu.net/mlp-yapay-sinir-aglarinda-ogrenme#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 19 Dec 2009 22:34:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[Okul]]></category>
		<category><![CDATA[sinir ağları]]></category>
		<category><![CDATA[yapay zeka]]></category>
		<category><![CDATA[ysa ların optimizasyonu]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.osmanmutlu.net/?p=101</guid>
		<description><![CDATA[Yapay Sinir Ağlarında (YSA) nöral öğreniminin
optimize edilmesi problemi literatürde yaygın olarak
incelenmiştir. Geniş olarak kullanılan çok katmanlı
perseptron (Multi-Layered Perceptron: MLP) tipi
YSA’larının optimizasyonu alanında çok geniş bir
literatür oluşturulmuştur. Özellikle öğrenme
algoritması, eğitim veri setinin uygun kodlanması
veya ağ topolojisinin optimize edilmesi üzerinde geniş
olarak durulmuştur
Yapay Sinir Ağlarında (YSA) nöral öğreniminin optimize edilmesi problemi literatürde yaygın olarak incelenmiştir. Geniş olarak kullanılan çok katmanlı perseptron [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">Yapay Sinir Ağlarında (YSA) nöral öğreniminin</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">optimize edilmesi problemi literatürde yaygın olarak</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">incelenmiştir. Geniş olarak kullanılan çok katmanlı</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">perseptron (Multi-Layered Perceptron: MLP) tipi</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">YSA’larının optimizasyonu alanında çok geniş bir</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">literatür oluşturulmuştur. Özellikle öğrenme</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">algoritması, eğitim veri setinin uygun kodlanması</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">veya ağ topolojisinin optimize edilmesi üzerinde geniş</div>
<div id="_mcePaste" style="position: absolute; left: -10000px; top: 0px; width: 1px; height: 1px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden;">olarak durulmuştur</div>
<p>Yapay Sinir Ağlarında (YSA) nöral öğreniminin optimize edilmesi problemi literatürde yaygın olarak incelenmiştir. Geniş olarak kullanılan çok katmanlı perseptron (Multi-Layered Perceptron: MLP) tipi YSA’larının optimizasyonu alanında çok geniş bir literatür oluşturulmuştur. Özellikle öğrenme algoritması, eğitim veri setinin uygun kodlanması veya ağ topolojisinin optimize edilmesi üzerinde geniş olarak durulmuştur. Yazının devamını <a title="yapay sinir ağları" href="http://www.osmanmutlu.net/mlp-yapay-sinir-aglari.rar" target="_blank">rar</a> olarak veya <a title="yapay sinir ağları" href="http://www.osmanmutlu.net/mlp-yapay-sinir-aglari.pdf" target="_blank">pdf</a> olarak indirebilirsiniz. <a title="yapay sinir ağları" href="http://www.osmanmutlu.net/mlp-yapay-sinir-aglari.pdf" target="_blank"> Tıkla</a></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.osmanmutlu.net/mlp-yapay-sinir-aglarinda-ogrenme/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>1</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
