MLP Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme

admin tarafından 20 Aralık 2009 tarihinde gönderildi
Yapay Sinir Ağlarında (YSA) nöral öğreniminin
optimize edilmesi problemi literatürde yaygın olarak
incelenmiştir. Geniş olarak kullanılan çok katmanlı
perseptron (Multi-Layered Perceptron: MLP) tipi
YSA’larının optimizasyonu alanında çok geniş bir
literatür oluşturulmuştur. Özellikle öğrenme
algoritması, eğitim veri setinin uygun kodlanması
veya ağ topolojisinin optimize edilmesi üzerinde geniş
olarak durulmuştur

Yapay Sinir Ağlarında (YSA) nöral öğreniminin optimize edilmesi problemi literatürde yaygın olarak incelenmiştir. Geniş olarak kullanılan çok katmanlı perseptron (Multi-Layered Perceptron: MLP) tipi YSA’larının optimizasyonu alanında çok geniş bir literatür oluşturulmuştur. Özellikle öğrenme algoritması, eğitim veri setinin uygun kodlanması veya ağ topolojisinin optimize edilmesi üzerinde geniş olarak durulmuştur. Yazının devamını rar olarak veya pdf olarak indirebilirsiniz.  Tıkla

Bu yazı Okul kategorisine gönderilmiş ve , , ile etiketlenmiş. Kalıcı bağlantıyı yer imlerinize ekleyin.

MLP Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme için 1 cevap

  1. Pınar SssSsSsSsSsS der ki:
    20 Aralık 2009 tarihinde, saat 03:02

    Eyw. Nosmannnn…Teşekkür ettik:D

    Cevapla

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

*

Şu HTML etiketlerini ve özelliklerini kullanabilirsiniz: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

*
Guvenlik Kodunu Giriniz.
Guvenlik kodu resmi